4天72例确诊,三亚正在和暑期旅游旺季说再见
〖壹〗 、三亚因突发疫情，在4天新增72例确诊病例后 ，暑期旅游旺季被迫中断 ，旅游市场迅速降温，各项防控措施和退改政策同步启动 。疫情突发与数据情况8月1日晚 ，三亚市疫情防控工作指挥部发布公告称发现1名本土确诊病例 。截至8月4日12时 ，累计确诊病例达72例，无症状感染者1例。自8月4日起，三亚新增30个高风险区和19个中风险区 ，疫情形势严峻 。
〖贰〗 、正值暑期旅游旺季 ，来自全国各地的游客纷纷去往三亚旅游；源头来自于渔民与境外人员时有接触，很多渔民会从越南等外籍船只收鱼 。源头近来还在调查 ，但肯定是因为有游客带来的。
〖叁〗、最近 ，我国的旅游胜地海南三亚受到新冠疫情的影响，截至8月6日24时 ，海南三亚已经确诊的新冠病例已经有615例 ，已经突破了500例的关口，这一个情况需要得到重视。
〖肆〗 、厦门鼓浪屿-海岛休闲度假厦门凤凰花儿开 ，而我们却要哭着说再见 。“凤凰花开两季：一季老生走 ，一季新生来 。” 厦门是一个特别浪漫的地方，当你走在路上 ，看见一树树看得很热烈的花的时候 ，就很想很想和他们在一起。
政务数据中的基础库、主题库和专题库
政务数据中的基础库、主题库和专题库分别指：基础库是政务业务系统共建共享的基础性数据集合；主题库是围绕特定治理目标整合多领域数据的高维度分析库；专题库是针对垂直领域深度需求二次加工形成的专题化数据资源 。
基础库一般是指业务中原有的如常口，企业登记等 主题库是指把针对某一主题的相关类别的表集成到一起，如出行 。专题库一般是某领域内的某特定时期的专项业务 ，所形成的表 ，如xxx事件，xx活动 表现形式上以sql库为主。
基础库：汇聚分散在各政务部门 、各企事业单位的各类数据资源 ，融合形成人口 、法人、地址 、事件 、物联网感知五大公共基础数据信息 。主题库：围绕经济民生、城市建设与安全等主题构建不同专业领域的专题分析应用 ，为城市管理者提供决策支持 。
兰陵回沂南需要隔离吗
〖壹〗 、根据全国疫情动态图显示兰陵和沂南处于常态化管理，不需要隔离 ，可正常来回通行。
〖贰〗 、对有高风险区7天旅居史的人员 ，采取7天集中隔离医学观察 。对有中风险区7天旅居史的人员，采取7天居家隔离医学观察 ，如不具备居家隔离医学观察条件 ，采取集中隔离医学观察 。对尚未公布中高风险地区但近期新增感染者较多、存在社区传播风险的其他疫情风险区域，参照中高风险地区所在县（市 、区）执行。
〖叁〗 、新增无症状感染者14例 ，其中兰山区7例 ，系重点人员筛查检出6例、集中隔离点检出1例；河东区3例，均系集中隔离点检出；兰陵县2例，系集中隔离点检出1例 、跨区域协查检出1例；沂南县2例 ，均系集中隔离点检出 。上述确诊病例和无症状感染者均已转运至市级定点医院隔离观察治疗 。
〖肆〗 、有。兰陵县 ，隶属山东省临沂市，地处山东省西南部 ，东与临沂市罗庄区及郯城县接壤；东南部的庄坞、长城、磨山与郯城县相连；南部的南桥镇 、兰陵镇 、长城镇与江苏省邳州市毗邻；西部的下村、鲁城 、新兴 、兰陵与枣庄为邻；北部的下村、车辋 、大仲村与费县交界；东北部的矿坑 、仲村、神山与罗庄区相依。
〖伍〗 、兰陵北站到临沂到徐州到沂南 。兰陵北到沂南没有直达列车 ，建议下载盛名时刻表时电脑版软件进行中转查询 。
tidyverse实战——利用疫情数据
〖壹〗 、利用tidyverse进行疫情数据实战分析 数据来源：约翰霍普金斯大学持续更新的开源项目（CSSEGISandData/COVID-19），包含确诊数、死亡数和治愈数三个数据集。分析工具：主要使用tidyverse套件中的readr 、dplyr 、tidyr等包进行数据读取、清洗和转换 ，并利用barRacer包制作动态条形图 。
〖贰〗、tidyverse是一个由一系列R包组成的生态系统 ，旨在让数据传输 、清理和转换变得简单 、有扩展性、可读性和一致性 。tidyverse包括常用的包dplyr和tidyr，分别用于数据处理和转换 ，以及总结数据中的缺失值和非方便型的列 、行。在学习ggplot2和tidyverse之前 ，需要掌握R语言基本知识和一些绘图基础知识 。
〖叁〗 、设置环境首先，确保你已经安装并加载了必要的R包 。常用的包包括lme4用于拟合混合效应模型 ，ggplot2用于数据可视化 ，以及tidyverse用于数据处理。
〖肆〗、关卡1：R 基础（2-3 周）核心目标：掌握数据处理与可视化的核心技能，为Shiny开发奠定基础 。学习内容：学习《R for Data Science》的1-21章，重点掌握：tidyverse的数据处理理念 。readr的读取操作。dplyr的核心操作（如过滤 、转换 、分组聚合） 。ggplot2的可视化理念与核心操作 。
〖伍〗、要进行GSEA分析 ，首先需要准备转录组差异分析后的数据 ，通常包含SYMBOL（基因名）和foldchange（或logFC）两列。数据处理可以使用Excel或R的tidyverse包，根据需要删减不必要的列。下面 ，需要将基因ID转换为统一的Entrez ID格式 ，以便后续分析的准确性和特异性 。
〖陆〗 、这本书介绍了如何使用R语言进行深度学习相关的操作 。书中内容高端且实用，虽然深度学习对于初学者来说可能较为困难 ，但通过阅读这本书可以收获很多有用的知识和经验。 《机器学习实战 ，使用R 、tidyverse和mlr》这本书介绍了如何使用R语言及其相关包（如tidyverse和mlr）进行机器学习 。
